Global Voices tem orgulho em publicar escrita, tradução e ilustrações criadas pelas pessoas, para as pessoas, e esperamos que os nossos contribuintes mantenham esse padrão. Como o uso de ferramentas baseadas em grandes modelos de língua (LLMs) como ChatGPT, DeepSeek e Midjourney, e outras formas de geração.AI. se tornam mais comuns e mais integradas em plataformas e sistemas operacionais existentes, é importante que a Global Voices, como organização de mídia, defina uma política clara sobre o seu uso no nosso site.

Temos duas razões principais para limitar o uso de LLMs em nosso trabalho, ambos ligados à nossa missão principal: Confiança. Os grandes modelos de língua não são programados para serem fáceis. Enquanto os seus modelos de probabilidade às vezes resultam na informação correta, esse não é um dos seus objetivos, e os exemplos de respostas totalmente falsas abundam. Como uma organização de notícias que respeita os princípios jornalísticos, nos esforçamos para relatar fatos. Confiar nos LLMs para fazer a escrita ou tradução, ou programas que geram gráficos ou ilustrações com base em um prompt, arriscaria violar esses princípios, bem como erodir a confiança que pedimos aos nossos leitores.

Amplificando vozes não ouvidas. Os LLMs usam dados existentes — por exemplo, os textos digitais em que foram treinados — para calcular respostas provávels. Os resultados que eles produzem são, portanto, viés em relação aos dados mais populares e abundantes disponíveis online. Isto, a longo prazo, tem o efeito de empurrar a internet para a homogeneidade, e minimizar e apagar outliers, incluindo as vozes menos ouvidas que nós, como organização, estamos comprometidos a amplificar. Nós nos esforçamos para publicar ideias e conhecimentos até mesmo — na verdade, especialmente — se eles não se encaixam com a linguagem padrão ou as formas padrão de pensar. Isso é muito mais importante para nós do que algo que. soa certo, mas não expressa um ponto de vista construído a partir das experiências e insights de um humano individual. Além dessas razões estão outras considerações importantes: o impacto ambiental dos LLMs; os problemas de copyright levantados tanto pelo seu treinamento como pelas suas saídas, e o respeito pelos autores e ilustradores cujo trabalho foi usado sem permissão; e a remoção dos humanos que trabalham em suavizar seus processos, frequentemente por baixo salário e em condições precárias.

Entendemos que os LLMs parecem oferecer uma maneira fácil de escrever, desenhar ou traduzir, e que são especialmente convenientes para as pessoas que escrevem no que pode não ser a sua primeira língua, ou que precisam se conformar a regras de estilo ou padrões de publicação desconhecidos. Também reconhecemos que os LLMs e outras tecnologias agrupadas sob o banner.AI.I, nem sempre são facilmente distinguíveis, mas sim um espectro que varia desde ortografia e verificadores de gramática até saídas baseadas em prompt, e que eles são frequentemente agrupados com outros programas, dificultando o trabalho completo sem eles.

Além disso, reconhecemos que escritores, ilustradores e tradutores têm usado várias ferramentas para suportar o seu trabalho, como dicionários, tesauros, guias de estilo, desenhos/fotos de referência, e assim por diante. Alguns dos aplicativos referidos como їAIї funcionam de forma semelhante. Os tradutores podem procurar palavras possíveis em um tradutor online em vez de procurar um dicionário; os escritores podem executar a verificação ortográfica ou procurar por sinônimos.

No entanto, assim como não aceitaríamos um artigo copiado de uma enciclopédia ou Wikipedia (mesmo com algumas das palavras alteradas), ou uma tradução que substituiu cada palavra pelo resultado de uma pesquisa em dicionário, também não aceitaremos a escrita, tradução ou ilustração que é gerada automaticamente.

Como uma organização descentralizada, devemos ser capazes de colocar um alto grau de confiança nos nossos contribuintes. Não existem tecnologias existentes que possam identificar de forma confiável a escrita ou tradução geradas pelo LLM, ou ilustrações geradas promptamente, e as que pretendem fazê- lo são frequentemente atormentadas pelos mesmos problemas éticos e ambientais que os próprios LLM. Por isso, reservamos o direito de submeter a escrita, tradução ou ilustrações que mostram marcas de dependência dessas tecnologias a uma revisão estrita, e pedir re- escreve, rejeita a publicação ou remover artigos completamente, conforme apropriado, se encontrarmos que essas ferramentas foram utilizadas de maneiras que contradizem nossa missão.

Finalmente, sabemos que a tecnologia está mudando rapidamente; esta política provavelmente precisará mudar também, e a atualizaremos conforme necessário.