A indústria global de <a href="https://www.thenationalnews.com/tags/artificial-intelligence">inteligência</a><a href="https://www.thenationalnews.com/tags/artificial-intelligence"> artificial</a> precisa faturar US$ 6 trilhões em receita anual até 2031 para justificar o capital sendo investido na construção de data centers ao redor do mundo, disse a Bain. Serviços existentes de IA para consumidores e empresas podem gerar até US$ 1,8 trilhão dessa soma, deixando US$ 4,2 trilhões em nova receita que precisam ser criados, disse a firma consultiva na terça-feira em seu relatório anual global de <a href="https://www.thenationalnews.com/tags/technology">tecnologia</a>. A lacuna provavelmente virá de segmentos incipientes que vão desde máquinas autônomas e robótica até campos emergentes como descoberta de medicamentos, saúde mental e geração de energia, disse a firma. "O que a indústria precisa é de uma onda de inovação que superará o que o mobile e a nuvem desbloquearam", disse David Crawford, autor principal do relatório e presidente da prática global de tecnologia, mídia e telecomunicações da Bain. "A infraestrutura de IA está sendo construída muito antes da curva de demanda e financiá-la sustentavelmente exigirá adicionar aproximadamente 1 por cento à taxa de crescimento anual do PIB global", disse ele. O relatório da Bain destaca os obstáculos à frente para tornar o ritmo atual de desenvolvimento de IA sustentável. Empresas lideradas pela Microsoft, Google <a href="https://www.thenationalnews.com/tags/google">do Alphabet</a>, Amazon.com, Meta Platforms e Oracle estão investindo trilhões de dólares em data centers para satisfazer a demanda da IA por recursos computacionais. Os tamanhos e custos dos data centers dobram a cada 12 a 16 meses, em parte devido aos preços disparados de chips de empresas como Nvidia e SK Hynix, equipamentos de rede e outros componentes. O relatório surge enquanto o debate se intensifica em torno dos retornos ainda elusivos para provedores de serviços de IA. Críticos preocupam-se com uma teia cada vez mais interconectada de dependências entre fabricantes de tecnologia e desenvolvedores de IA que ajudam a impulsionar expectativas elevadas que, por sua vez, exigem somas maiores de dinheiro. Enquanto as discussões hoje estão fixadas na produtividade dos funcionários, a economia da infraestrutura de IA demandará trilhões em nova receita além dos ganhos de produtividade, disse a Bain. A consultora projeta que o gasto com data centers chegue a entre 5 trilhões e 6,5 trilhões de dólares até 2030, adicionando pelo menos 150 gigawatts de capacidade que将进一步 pressionarão os recursos energéticos dos países. O gasto anual com infraestrutura de IA — abrangendo data centers, capacidade computacional e atualizações em aceleradores e chips de memória — pode chegar a até 1,5 trilhão de dólares até 2031, segundo ela. Desenvolvedores de data centers já enfrentam escassez de transformadores, água e suprimentos de energia, além de forte oposição local que bloqueou ou atrasou projetos no valor de US$ 68 bilhões no trimestre de junho nos EUA.
